Sorun şu ki, veri biliminde tamamen acemisiniz. … Çevrimiçi dersler, Python veya SQL gibi teknik becerilerden temel veri analizine ve makine öğrenimine kadar iyi şeyleri hızlı bir şekilde (ve kendi zamanınızda) öğrenmenin harika bir yolu olabilir. Bununla birlikte, gerçek anlaşmayı elde etmek için yatırım yapmanız gerekebilir.
Veri bilimini kendi başınıza öğrenebilir misiniz?
Ücretsiz çevrimiçi kaynakları kullanarak kendi kendinize çalışabilmenize rağmen (Springboard'un veri analizi müfredatı dahil!), kendi deneyimleriyle öğrenmeye çalışan birçok hevesli veri bilimci iş bulmakta güçlük çekiyor, beceri setlerini destekleyecek herhangi bir akreditasyona veya sertifikaya sahip olmadıkları ve sektör bağlantılarından yoksun oldukları için.
Veri bilimini öğrenmeye nasıl başlarım?
Veri bilimi kariyerinize nasıl başlayabilirsiniz
- Adım 0: Ne öğrenmeniz gerektiğini belirleyin.
- 1. Adım: Python ile rahat edin.
- Adım 2: Pandalarla veri analizini, manipülasyonunu ve görselleştirmeyi öğrenin.
- Adım 3: scikit-learn ile makine öğrenimini öğrenin.
- 4. Adım: Makine öğrenimini daha derinlemesine anlayın.
Veri bilimini öğrenmek zor mu?
Veri Bilimi işleri için genellikle teknik gereksinimler olduğundan, öğrenmek, teknolojideki diğer alanlardan öğrenmek daha zor olabilir. Bu kadar çok çeşitli dilleri ve uygulamaları sağlam bir şekilde ele almak, oldukça dik bir öğrenme eğrisi sunuyor.
Veri bilimini öğrenmek kolay mı?
Diğer herhangi bir alan gibi, uygun rehberlikle Veri Bilimi, hakkında öğrenilmesi kolay bir alan haline gelebilir ve bu alanda bir kariyer inşa edilebilir. Bununla birlikte, geniş olduğu için, yeni başlayanlar için kaybolması ve görüşünü kaybetmesi kolaydır, bu da öğrenme deneyimini zor ve sinir bozucu hale getirir.
