Akümülatörler, yalnızca bir ilişkisel işlem aracılığıyla "eklenen" ve bu nedenle paralel olarak verimli bir şekilde desteklenebilen değişkenlerdir. Sayaçları (MapReduce'da olduğu gibi) veya toplamları uygulamak içinkullanılabilirler. Spark, sayısal türlerdeki akümülatörleri yerel olarak destekler ve programcılar yeni türler için destek ekleyebilir.
Neden akü kullanıyoruz?
Hidrolik akümülatörler çok çeşitli endüstride enerji depolamak için kullanılır; basıncı korumak; titreşimleri, titreşimleri ve şokları az altmak; ve daha fazlası. Enerji Depolama – Akümülatörler, hidrolik sistem verimliliğinizi artırmak için basınçlı sıvı biçimindeki enerjiyi kabul edebilir, depolayabilir ve serbest bırakabilir.
Spark'ta yayın ve akümülatör arasındaki fark nedir?
Yayın değişkeni ile akümülatör arasındaki temel fark, yayın değişkeni s alt okunurken, akümülatörün eklenebilmesidir. … Her çalışan düğüm yalnızca kendi yerel akümülatör değerine erişebilir ve buna ekleme yapabilir ve yalnızca sürücü programı global değere erişebilir.
Kıvılcım akümülatörü nasıl çalışır?
Akümülatörler, yürütücüler arasında bilgi toplamak için kullanılandeğişkenlerdir. Örneğin, bu bilgi, kaç kaydın bozulduğu veya belirli bir kitaplık API'sinin kaç kez çağrıldığı gibi veriler veya API teşhisi ile ilgili olabilir.
Spark'taki akümülatör değişkeni neden dönüşüm işlemleri için çalışan tarafından kullanılmamalıdır?
Akümülatör yanlış çıktı verir. Bir görev yavaş çalışıyorsa, Spark o görevin spekülatif bir kopyasını başka bir düğümde başlatabilir. Karar: İşlenmedi. Akümülatör yanlış çıktı verecektir.
