Logo tr.boatexistence.com

K en yakın komşu nedir?

İçindekiler:

K en yakın komşu nedir?
K en yakın komşu nedir?
Anonim

İstatistikte, k-en yakın komşular algoritması, ilk olarak 1951'de Evelyn Fix ve Joseph Hodges tarafından geliştirilen ve daha sonra Thomas Cover tarafından genişletilen parametrik olmayan bir sınıflandırma yöntemidir. Sınıflandırma ve regresyon için kullanılır. Her iki durumda da girdi, bir veri setindeki en yakın k eğitim örneğinden oluşur.

K en yakın komşu nasıl çalışır?

KNN, bir sorgu ile verilerdeki tüm örnekler arasındaki mesafeleri bularak, sorguya en yakın belirtilen sayıda örneği (K) seçerek ve ardından en çok oy vererek çalışır. sık etiket (sınıflandırma durumunda) veya etiketlerin ortalamasını alır (gerileme durumunda).

K En Yakın Komşu algoritması ne anlama geliyor?

K En Yakın Komşu, mevcut tüm vakaları depolayan ve yeni verileri veya vakayı bir benzerlik ölçüsüne göre sınıflandıran basit bir algoritmadır. Çoğunlukla bir veri noktasını komşularının nasıl sınıflandırıldığına göre sınıflandırmak için kullanılır.

K En Yakın Komşu makine öğrenimi nedir?

K-En Yakın Komşu, Denetimli Öğrenme tekniğine dayalı en basit Makine Öğrenimi algoritmalarından biridir K-NN algoritması, yeni durum/veriler ile mevcut durumlar arasındaki benzerliği varsayar ve mevcut kategorilere en çok benzeyen kategoriye yeni vaka.

K en yakın Komşunun avantajı nedir?

Eğitim veri kümesini depolar ve bundan yalnızca gerçek zamanlı tahminler yaparken öğrenir. Bu, KNN algoritmasını eğitim gerektiren diğer algoritmalardan çok daha hızlı hale getirir; SVM, Doğrusal Regresyon vb.

Önerilen: