Önceden eğitilmiş modeller ne zaman kullanılır?

İçindekiler:

Önceden eğitilmiş modeller ne zaman kullanılır?
Önceden eğitilmiş modeller ne zaman kullanılır?
Anonim

Basitçe söylemek gerekirse, önceden eğitilmiş bir model, benzer bir sorunu çözmek için başka biri tarafından oluşturulan bir modeldir. Benzer bir problemi çözmek için sıfırdan bir model oluşturmak yerine, başlangıç noktası olarak başka bir problem üzerinde eğitilmiş modeli kullanırsınız Örneğin, kendi kendine öğrenen bir araba yapmak istiyorsanız.

Önceden eğitilmiş model ne anlama geliyor?

Tanım. Genellikle makine öğrenimini kullanarak, eğitim verilerinden bağımsız olarak tahmine dayalı ilişkileri öğrenen bir modeli.

Önceden eğitilmiş bir ağı nasıl kullanırsınız?

Önceden eğitilmiş ağları doğrudan sınıflandırma problemlerine uygulayın. Yeni bir görüntüyü sınıflandırmak için classify kullanın. Sınıflandırma için önceden eğitilmiş bir ağın nasıl kullanılacağını gösteren bir örnek için, bkz. GoogLeNet Kullanarak Görüntüyü Sınıflandırma. Katman aktivasyonlarını özellik olarak kullanarak özellik çıkarıcı olarak önceden eğitilmiş bir ağ kullanın

CNN'ler için önceden eğitilmiş modelleri kullanmak neden faydalıdır?

Genellikle, önceden eğitilmiş CNN'ler, görüntülerden bilgi çıkarmak için etkili filtrelere sahiptir çünkü iyi dağıtılmış bir veri kümesiyle eğitilirler ve iyi bir mimariye sahiptirler. Temel olarak, evrişim katmanlarındaki filtreler, görüntülerin özelliklerini çıkarmak için uygun şekilde eğitilmiştir.

Önceden eğitilmiş bir modeli nasıl seçerim?

Teslim Robot Modeli - Yol kenarındaki nesneleri tanımlayın.

İyi bir Önceden Eğitimli model seçimi için kendinize sormanız gereken birkaç soru var:

  1. İstenen ÇIKTILAR nelerdir?
  2. Ne tür GİRDİLER bekliyorsunuz?
  3. Ön Eğitimli Model bu tür girdi gereksinimlerini destekliyor mu?
  4. Model doğruluğu ve diğer özellikler nedir?

Önerilen: