Bilgisayar biliminde, eğer problem birkaç kez tekrar kullanılan alt problemlere bölünebiliyorsa veya problem için özyinelemeli bir algoritma her zaman yeni bir problem oluşturmak yerine aynı alt problemi tekrar tekrar çözüyorsa, bir problemin örtüşen alt problemlere sahip olduğu söylenir. alt problemler.
Dinamik programlamada optimal altyapı ve örtüşen alt problemler nelerdir?
Bir problem, verilen problemin optimal çözümü, alt problemlerinin optimal çözümü kullanılarak elde edilebiliyorsa, optimal bir altyapı özelliğine sahiptir. Dinamik Programlama, bir çözüm bulmak için bu özellikten yararlanır.
Dinamik programlamada örtüşen Altproblem nedir?
1) Örtüşen Alt Problemler:
Dinamik Programlama, esas olarak aynı alt problemlerin çözümlerine tekrar tekrar ihtiyaç duyulduğunda kullanılır. Dinamik programlamada, alt problemlerin hesaplanmış çözümleri bir tabloda saklanır, böylece bunların yeniden hesaplanması gerekmez.
Optimal altyapı ile örtüşen alt problemler arasındaki fark nedir?
Optimal Substructure'ın bir n girişini temel alarak optimal çözümü hesapladığı ve Overlapping Subproblems'in 1'den n'ye kadar olan giriş aralığı için tüm çözümleri hedeflediği her iki yöntem için de hedef yaklaşımı anlıyorum. Çubuk Kesme Problemi gibi bir problem için.
Bu Tekniklerden hangisi alt problemlerin çakışmasını kullanır?
Dinamik Programlama, çakışan alt problemlere sahip problemleri çözme tekniğidir. Bunda, bir kez çözülen alt problemin sonucunu ileride tekrar kullanmak üzere saklarız. Alt problem çözümlerini saklama tekniğine memoization denir.
