Yoğun ağ modeli nedir?

İçindekiler:

Yoğun ağ modeli nedir?
Yoğun ağ modeli nedir?
Anonim

A DenseNet, tüm katmanları (eşleşen özellik haritası boyutlarıyla) doğrudan birbirlerine.

DenseNet ne için kullanılır?

Bir ResNet modülünden diğerine geçirilen bir duruma sahip algoritmalar olarak görülebilir. DenseNet'te, her katman, önceki tüm katmanlardan ek girdiler alır ve kendi özellik haritalarını sonraki tüm katmanlara iletir. Birleştirme kullanılır.

DenseNet nedir?

DenseNet, görsel nesne tanıma için sinir ağlarındaki yeni keşiflerden biridir DenseNet, bazı temel farklılıklarla ResNet'e oldukça benzer. ResNet, önceki katmanı (kimliği) gelecek katmanla birleştiren bir toplama yöntemi (+) kullanırken, DenseNet birleştirir (.)

DenseNet nasıl çalışır?

Özetlemek gerekirse, DenseNet mimarisi, her katmanı (aynı yoğun bloğun) sonraki katmanlarına bağlayarak artık mekanizmayı maksimuma kadar kullanır Bu modelin kompaktlığı öğrenileni yapar hepsi ortak bir bilgiyle paylaşıldığı için gereksiz olmayan özellikler.

ResNet ve DenseNet arasındaki fark nedir?

ResNet ve DenseNet arasındaki fark, ResNet'in önceki tüm özellik haritalarını bağlamak için toplamı benimsemesi ve DenseNet'in hepsini birleştirmesidir [49].

Önerilen: