Sinir ağları, insan beynindeki nöronlar gibi çalışan birbirine bağlı düğümlere sahip bilgi işlem sistemleridir. Algoritmaları kullanarak, ham verilerdeki gizli kalıpları ve korelasyonları tanıyabilir, kümeleyebilir ve sınıflandırabilirler ve – zamanla – sürekli öğrenip geliştirebilirler.
Neden bir sinir ağı kullanasın?
Bugün, sinir ağları satış tahmini, müşteri araştırması, veri doğrulama ve risk yönetimi gibi birçok iş sorununu çözmek için kullanılıyor. Örneğin, Statsbot'ta zaman serisi tahminleri, verilerde anormallik tespiti ve doğal dil anlayışı için sinir ağları uyguluyoruz.
Sinir ağları neden daha iyidir?
Sinir Ağlarının temel avantajları:
YSA'lar doğrusal olmayan ve karmaşık ilişkileri öğrenme ve modelleme yeteneğine sahiptir, çünkü gerçek hayatta bu gerçekten önemlidir, girdiler ve çıktılar arasındaki ilişkilerin çoğu doğrusal olmadığı gibi karmaşıktır.
Sınıflandırma için neden sinir ağlarını kullanıyoruz?
Sinir ağları Kümelememize ve sınıflandırmamıza yardım edin Bunları sakladığınız ve yönettiğiniz verilerin üzerinde bir kümeleme ve sınıflandırma katmanı olarak düşünebilirsiniz. Örnek girdiler arasındaki benzerliklere göre etiketlenmemiş verileri gruplandırmaya yardımcı olurlar ve üzerinde çalışılacak etiketli bir veri kümesi olduğunda verileri sınıflandırırlar.
Sinir ağlarını kullanmanın en önemli avantajı nedir?
► Makine öğrenimi yapabilme: Yapay sinir ağları olayları öğrenir ve benzer olaylar hakkında yorum yaparak karar verir. ► Paralel işleme yeteneği: Yapay sinir ağları aynı anda birden fazla işi gerçekleştirebilecek sayısal güce sahiptir.
