Herhangi bir hiperdüzlem, w⋅x+b=0 sağlayan nokta x kümesi olarak yazılabilir. İlk olarak, nokta çarpım için başka bir gösterimi tanıyoruz, makale wTx yerine w⋅x kullanıyor.
Hiper düzlemi nasıl hesaplarsınız?
Bir hiperdüzlem, çizgilerin ve düzlemlerin daha yüksek boyutlu bir genellemesidir. Bir hiperdüzlemin denklemi w · x + b=0 şeklindedir, burada w hiperdüzlemin normal vektörüdür ve b bir ofsettir.
SVM'de hiper düzlem ve kenar boşluğu nedir?
Bir SVM eğitim algoritması, her verinin (veya vektörün) ait olduğu sınıf hakkında bilgi içeren bir eğitim veri kümesine uygulanır ve bunu yaparken bir hiperdüzlem oluşturur (yani, bir boşluk veya geometrik kenar boşluğu).) iki sınıfı ayırarak.
SVM marjı nasıl hesaplar?
Marj, çizgiden yalnızca en yakın noktalara olan dik mesafe olarak hesaplanır. Yalnızca bu noktalar, çizginin tanımlanmasında ve sınıflandırıcının oluşturulmasında önemlidir. Bu noktalara destek vektörleri denir.
SVM'de optimal ayırma hiperdüzlem nedir?
İkili sınıflandırma probleminde, doğrusal olarak ayrılabilir bir veri seti verildiğinde, optimal ayırma hiperdüzlem veri noktalarından en uzaktayken tüm verileri doğru şekilde sınıflandırandır … Optimal ayırıcı hiperdüzlem, destek vektör makinelerinin arkasındaki temel fikirlerden biridir.
