Eğrilik, simetri ölçüsüdür veya daha doğrusu simetri eksikliğidir. … Basıklık, verilerin normal dağılıma göre ağır kuyruklu mu yoksa hafif kuyruklu mu olduğunun bir ölçüsüdür. Yani, basıklığı yüksek veri kümeleri, ağır kuyruklara veya aykırı değerlere sahip olma eğilimindedir.
Eğrilik ve basıklık arasındaki ilişki nedir?
HAYIR, skew ve basıklık arasında bir ilişki yoktur Bir dağılımın farklı özelliklerini ölçüyorlar. Daha yüksek anlar da var. Bir dağılımın ilk anı ortalama, ikinci an standart sapma, üçüncüsü çarpık, dördüncüsü basıklıktır.
Eğrilik ve basıklık bize ne söylüyor?
“ Skewness esasen dağılımın simetrisini ölçer, basıklık ise dağıtım kuyruklarının ağırlığını belirler.” Verilerin şeklini anlamak çok önemli bir eylemdir. En fazla bilginin nerede olduğunu anlamaya ve belirli bir verideki aykırı değerleri analiz etmeye yardımcı olur.
Kurtosis ve çarpıklığı nasıl yorumluyorsunuz?
Eğrilik için, değer + 1.0 değerinden büyükse, dağılım sağa çarpıktır. Değer -1.0'dan küçükse, dağılım çarpık bırakılır. Kurtosis için değer + 1.0'dan büyükse dağılım leptokurtiktir. Değer -1.0'dan küçükse, dağılım platykurtiktir.
İyi çarpıklık ve basıklık nedir?
Asimetri ve basıklık değerleri arasında -2 ve +2 normal tek değişkenli dağılımı kanıtlamak için kabul edilebilir olarak kabul edilir (George & Mallery, 2010). Saç ve ark. (2010) ve Bryne (2010), çarpıklığın -2 ila +2 arasında ve basıklığın -7 ila +7 arasında olması durumunda verilerin normal kabul edildiğini savundu.
