Parçalama ve bölümleme, her ikisi de büyük bir veri kümesini daha küçük alt kümelere bölmekle ilgilidir Aradaki fark, parçalamanın verilerin birden çok bilgisayara yayılmasını ima etmesi, ancak bölümlemenin olmamasıdır. Bölümleme, tek bir veritabanı örneği içindeki verilerin alt kümelerini gruplandırmakla ilgilidir.
Sharding yatay bölümleme mi?
Bir veritabanı parçası veya basitçe bir parça, bir veritabanındaki veya arama motorundaki verilerin yatay bir bölümüdür. Her parça, yükü yaymak için ayrı bir veritabanı sunucusu örneğinde tutulur. Veritabanındaki bazı veriler tüm parçalarda mevcut kalır, ancak bazıları yalnızca tek bir parçada görünür.
Kırma ve çoğ altma arasındaki fark nedir?
Çoğ altma ve parçalama arasındaki fark nedir? Çoğ altma: Birincil sunucu düğümü, verileri ikincil sunucu düğümlerine kopyalar … Bu, parçalamanın verileri bütünsel olarak kopyalamak yerine, verilerin parçalarını (veya "parçaları") birden çok çoğ altma kümesi arasında kopyaladığı anlamına gelir.
Parçalama dikey mi yoksa yatay mı?
Sharding, bir veritabanı kümesinin verileri ve trafik büyümesiyle birlikte ölçeklenmesini sağlar. Parçalamaya ayrıca yatay bölümleme denir. Yatay ve dikey ayrımı, bir veritabanının geleneksel tablo görünümünden gelir.
Parçalama yatay ölçekleme mi?
Sharding, verileri birden çok makine arasında dağıtmak için kullanılan bir yöntemdir. MongoDB, çok büyük veri kümeleri ve yüksek verimli operasyonlar içeren dağıtımları desteklemek için parçalama kullanır. … Yatay Ölçekleme sistem veri kümesini bölmeyi ve birden fazla sunucuya yüklemeyi, kapasiteyi gerektiği gibi artırmak için ek sunucular eklemeyi içerir
