Logo tr.boatexistence.com

Karar ağacı üretken mi yoksa ayrımcı mı?

İçindekiler:

Karar ağacı üretken mi yoksa ayrımcı mı?
Karar ağacı üretken mi yoksa ayrımcı mı?
Anonim

SVM'ler ve karar ağaçları ayırt edicidir çünkü sınıflar arasındaki açık sınırları öğrenirler. SVM bir maksimal marj sınıflandırıcıdır, yani bir çekirdek verildiğinde iki sınıfın örnekleri arasındaki mesafeyi maksimize eden bir karar sınırını öğrenir.

Karar ağaçları üretken mi?

Ayırt edici modeller:

SVM'ler ve karar ağaçları, sınıflar arasındaki açık sınırları öğrendikleri için ayırt edici modellerdir. … Ayrımcı modeller genellikle aykırı değer tespiti için çalışmaz, ancak üretken modeller genel olarakyapar.

Karar ağaçları ayrımcı modeller midir?

Lojistik regresyon, SVM ve ağaç tabanlı sınıflandırıcılar (ör. karar ağacı) ayırt edici sınıflandırıcıların örnekleridir. Ayırt edici bir model doğrudan öğrenir koşullu olasılık dağılımını P(y|x).

Üretici veya ayrımcı nedir?

Ayırt edici modeller veri alanında sınırlar çizerken, üretken modeller verilerin alan boyunca nasıl yerleştirildiğini modellemeye çalışır. Üretken bir model, verinin nasıl üretildiğini açıklamaya odaklanırken, ayırt edici bir model, verilerin etiketlerini tahmin etmeye odaklanır.

Üretici ve ayrımcı modeller nelerdir?

Üretici modeller, geniş bir makine öğrenimi algoritmaları sınıfıdır, bunlareklem dağılımını P(y, x) modelleyerek tahminler yapar. Ayırt edici modeller, koşullu olasılığı P(y|x) tahmin ederek tahminlerde bulunan bir denetimli makine öğrenimi modelleri sınıfıdır.

Önerilen: