K-Ortalamalar algoritma kategorik verilere uygulanamaz, çünkü kategorik değişkenler ayrıktır ve herhangi bir doğal kökene sahip değildir. Bu nedenle, boşluk gibi öklid mesafesini hesaplamak anlamlı değildir.
Kategorik veriler için kümeleme kullanabilir miyiz?
Kategorik veriler rank değeri atanarak sayısal hale getirilmiştir. Kategorik bir veri setinin sayısal veri setleri şeklinde kümeleme yapılabilmesidir.
Kategorik değişkenler için kullanılabilir mi?
"Ortalama" bir göz rengi olmadığı için
bu verilerden bir ortalama bulmanın yolu yoktur. Oranları bulabilirsin ama ortalamayı bulamazsın. Umarım bu yardımcı olur!
Veriler kategorik olduğunda ne kullanılmalıdır?
Kategorik veriler mod ve medyan dağılımlar kullanılarak analiz edilir; burada nominal veriler mod ile analiz edilirken sıralı veriler her ikisini de kullanır. Bazı durumlarda sıralı veriler tek değişkenli istatistikler, iki değişkenli istatistikler, regresyon uygulamaları, doğrusal eğilimler ve sınıflandırma yöntemleri kullanılarak da analiz edilebilir.
Kategorik niteliklerle kümeleme nedir?
Kategorik veri kümeleme, veri nesnelerinin kategorik öznitelikler üzerinden tanımlandığı durumu ifade eder… Yani, kategorik değerler için tek bir sıralama veya doğal uzaklık fonksiyonu yoktur ve kategorik değerlerden sayısal değerlere semantik olarak mantıklı bir eşleme yoktur.
