Merkezi olmama parametresi, merkezi olmama parametresinin boş hipotez doğru olduğunda, test istatistiğinin ortalamasının ortalamasından sapma derecesini temsil ettiği yerde, yaygın olarak kullanılan test istatistiklerini tanımlamada yararlıdır.
Merkezi parametre nedir?
Merkezi olmama parametresi (λ), “…boş bir hipotezin yanlış olma derecesinin” ölçüsüdür (Kirk, 2012). Başka bir deyişle, size bir testin istatistiksel gücü hakkında bir şeyler söyler. Örneğin, NCP parametresi sıfır olan bir F dağılımı, F dağılımının merkezi bir F dağılımı olduğu anlamına gelir.
Merkezi olmama parametresi nedir δ?
Test istatistiği sıfır hipotezi altında standart bir normal dağılıma sahipse, alternatif altında sıfırdan farklı bir ortalama normal dağılıma sahip olacaktır. Buradaki ortalama, merkezi olmayan parametredir. Eşit varyans varsayımı altında bir t testi için ortalama şu şekilde verilir: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Merkezi ve merkezi olmayan dağıtım arasındaki fark nedir?
Merkezi dağılım, test edilen fark boş olduğunda bir test istatistiğinin nasıl dağıtıldığını açıklarken, merkezi olmayan dağılımlar, boş değer yanlış olduğunda bir test istatistiğinin dağılımını tanımlar (yani, alternatif hipotez doğrudur). Bu, istatistiksel gücün hesaplanmasında kullanımlarına yol açar.
Merkezi olmayan parametre dağıtımı nedir?
Merkezi olmayan t-dağılımı, bir merkezi olmayan parametre kullanarak Student'ın t-dağılımını genelleştirir. Merkezi olasılık dağılımı, test edilen fark null olduğunda bir test istatistiğinin nasıl dağıtıldığını açıklarken, merkezi olmayan dağılım null yanlış olduğunda t 'nin nasıl dağıtıldığını açıklar
