Yazan AJ Welch. Pandalar için resmi belgeler, çoğu geliştiricinin pandalarda eksik veya eksik veriler olarak boş değerler olarak bildiklerini tanımlar. Pandalarda eksik bir değer NaN ile gösterilir.
Pandalarda NaN ve NaT nedir?
NaN bir NumPy değeridir. np. NaN. NaT bir Panda değeridir. pd. NaT. Hiçbiri vanilya Python değeri değildir.
Python'da NaN ne anlama geliyor?
Python'da tek bir değerin NaN olup olmadığı nasıl kontrol edilir. … NaN, Sayı Değil anlamına gelir ve verilerdeki eksik değeri temsil etmenin yaygın yollarından biridir. Özel bir kayan nokta değeridir ve kayan nokta dışında herhangi bir türe dönüştürülemez.
Pandalar NaN ile nasıl başa çıkıyor?
Pandaların
fillna işlevi rahatlıkla eksik değerleri ele alır Fillna kullanılarak, eksik değerler özel bir değerle veya ortalama, medyan gibi toplu bir değerle değiştirilebilir. Ayrıca, eksik değerler, zaman serisi veri kümeleri için oldukça kullanışlı olan, kendisinden önceki veya sonraki değerlerle değiştirilebilir.
NaN'nin panda olup olmadığını nasıl anlarım?
Pandas DataFrame'de NaN'yi kontrol etmenin 4 yolu:
- (1) Tek bir DataFrame sütunu altında NaN olup olmadığını kontrol edin: df['sütun adınız'].isnull.values.any
- (2) NaN'yi tek bir DataFrame sütunu altında sayın: df['sütun adınız'].isnull.sum
- (3) Tüm DataFrame altında NaN olup olmadığını kontrol edin: df.isnull.values.any
