Yapı gereği, EAA negatif olamaz. … Mavi çizgi "rastgele model" eğrisinin (köşegen) altında olsa bile, pozitif AUC'ye sahip olacaktır.
Kötü AUC puanı nedir?
İstatistiksel Analiz
ROC eğrisi altında kalan alan (AUC) sonuçları, 0,9-1 arasındaki AUC değerleri için mükemmel, 0,8-0,9 arasındaki AUC değerleri için iyi, 0,7-0,8 arasındaki AUC değerleri için orta olarak kabul edildi, 0,6-0,7 arasındaki AUC değerleri için zayıf ve 0,5-0,6 arasındaki AUC değerleri için başarısız.
Kabul edilebilir bir AUC nedir?
ROC EĞRİSİ ALTINDAKİ ALAN
Genel olarak, 0,5'lik bir AUC herhangi bir ayrım olmadığını gösterir (yani, teste dayalı olarak hastalığı veya durumu olan veya olmayan hastaları teşhis etme yeteneği), 0.7 ila 0,8 kabul edilebilir, 0,8 ila 0,9 arası mükemmel ve 0,9'dan fazlası olağanüstü olarak kabul edilir.
AUC, Dengesiz Veriler için neden kötü?
Yaygın olarak kullanılmasına rağmen, ROC AUC sorunsuz değildir. Şiddetli bir çarpıklık ve azınlık sınıfının birkaç örneği ile dengesiz sınıflandırma için, ROC AUC yanıltıcı olabilir. Bunun nedeni, az sayıda doğru veya yanlış tahminin ROC Eğrisinde veya ROC AUC puanında büyük bir değişikliğe neden olabilmesidir.
EAA yüksek mi düşük mü olmalı?
Eğrinin Altındaki Alan (AUC), bir sınıflandırıcının sınıfları ayırt etme yeteneğinin ölçüsüdür ve ROC eğrisinin bir özeti olarak kullanılır. AUC ne kadar yüksekse, modelin pozitif ve negatif sınıfları ayırt etmedeki performansı o kadar iyi olur.
