Duyarlılık: Bir testin hastalığı olan hastaları doğru bir şekilde belirleme yeteneği Özgüllük: Bir testin hastalığı olmayan kişileri doğru bir şekilde tanımlama yeteneği. Gerçek pozitif: Kişide hastalık vardır ve test pozitiftir. Gerçek negatif: Kişide hastalık yoktur ve test negatiftir.
Duyarlılığı ve özgüllüğü nasıl yorumluyorsunuz?
Testin duyarlılığı, hastalıklar arasında tarama testinin pozitif olma olasılığını yansıtır Buna karşılık, testin özgüllüğü, tarama testinin aslında hastalığı olmayanlar arasında negatif olacaktır.
Kabul edilebilir bir duyarlılık ve özgüllük nedir?
Bir testin faydalı olması için, duyarlılık+özgüllük en az 1,5 olmalıdır (yararsız olan 1 ve mükemmel olan 2'nin yarısı). Prevalans, tahmin değerlerini kritik olarak etkiler. Bir koşulun ön test olasılığı ne kadar düşükse, tahmin değerleri o kadar düşük olur.
Duyarlılık ve özgüllük arasında nasıl seçim yaparsınız?
Hassasiyet=TP/(TP+FN). Özgüllük, koşulu olmayanların yüzde kaçının testte olumsuz sonuç aldığını gösterir. Oldukça spesifik bir test, bu duruma sahip olmayan çoğu insanı hariç tutmakta iyidir.
%94 hassasiyet ne anlama geliyor?
Testin özgüllüğü %94'tür, yani A Hastalığı olmayan kişilerin %94'ünün testi negatif çıkar veya hastalığı olmayan kişilerin %6'sının testi pozitif çıkar.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
