Bir verimlilik ölçüsü, teorik olarak minimum varyansın tahmincinin gerçek varyansına oranıdır. Bu ölçü 0 ile 1 arasındadır. Verimliliği 1.0 olan bir tahmin edicinin "etkin tahmin edici" olduğu söylenir. Belirli bir tahmin edicinin verimliliği popülasyona bağlıdır.
Bir tahmin edicinin verimli olup olmadığını nasıl anlarsınız?
Etkin bir tahmin edici, tahmin edilen değer ile "doğru" değer arasında küçük bir sapma olduğunu gösteren küçük bir varyans veya ortalama kare hatası ile karakterize edilir.
Verilerin tahmin edicisinin nispeten verimli olup olmadığını nasıl belirlersiniz?
İki tahmincinin kalitesini MSE oranlarına bakarak karşılaştırabiliriz. İki tahmin edici yansızsa, bu, göreli verimlilik olarak tanımlanan varyansların oranına eşdeğerdir.
Nokta tahmincisini verimli yapan nedir?
En verimli veya yansız
En verimli nokta tahmincisi, tüm yansız ve tutarlı tahmin edicilerin en küçük varyansına sahip olanıdır Varyans, dağılım seviyesini ölçer ve en küçük varyans bir örnekten diğerine en az değişmelidir.
Bir tahmin edicinin verimsiz olması ne anlama gelir?
verimsiz tahmin edici. Varyansı verimli bir tahmin edicininkinden daha büyük olan bir istatistiksel tahmin edici. Diğer bir deyişle, verimsiz bir tahmin edici için Rao–Cramér eşitsizliğindeki eşitlik, tahmin edilecek parametrenin en az bir değeri için elde edilemez.
