Oktav, sayısal problemler için Makine Öğrenimi algoritmaları geliştirmek için iyidir. … Zamanınız yoksa veya tüm bir programlama dilini öğrenmeniz gerekiyorsa, çevrimiçi bir açık kaynaklı yazılım evreni size özel ihtiyaçlarınız için birden fazla çözüm sağlayabilir.
Octav'ı öğrenmek zor mu?
Oktav ve Matlab'a gelmek, bazı matematiksel denklemler yazmaya benzer ve evet, öğrenmesi ve uygulaması kolaydır. … Hangi dilin sizin için kolay öğrenileceği, teknik geçmişinize ve deneyiminize bağlıdır.
Octave veya Matlab kullanmalı mıyım?
MATLAB muhtemelen Octave'dan çok daha güçlüdür ve algoritmalar daha hızlı çalışır, ancak çoğu uygulama için Octave fazlasıyla yeterli ve bence' harika Octave'ın tamamen ücretsiz olduğu, tamamen ücretsiz bir araç.
Octav yaygın olarak kullanılıyor mu?
Stanford'dan
Andrew Ng (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng), Matlab/Octave'nin Makine öğrenimi endüstrisinde prototip I için yaygın olarak kullanıldığından bahseder gerçek hayattaki problemler için daha uygun göründüğü için Python öğrenmeye karar vermeden önce epey araştırma yaptı.
Veri bilimcileri Octave kullanıyor mu?
Oktav, çeşitli matematik problemlerini çözmek, simülasyonlar oluşturmak veya veri bilimi projeleri üzerinde çalışmak için kullanılabilir. Matlab [2] hakkında bilginiz varsa veya bilimle ilgili fikirlerinizi prototiplemenin hızlı bir yolunu arıyorsanız, kesinlikle Octave'ı denemelisiniz.
