Vektörleri Spacy'ye yükleyin: Word2vec model doğruluğu geliştirilebilir eğitim için farklı parametreler, farklı korpus boyutları veya farklı bir model mimarisi kullanılarak. … Örneğin, model new ve york için vektörleri eğitmek yerine new_york için bir vektör üretmek üzere eğitilebilir.
spaCy hangi kelime yerleştirmeyi kullanır?
spaCy, çeşitli diller için, büyük bütünlüklerden öğrenilmiş olan 300-boyutlu kelime yerleştirmeleri sağlar. Başka bir deyişle, modelin sözlüğündeki her bir kelime, 300 kayan noktalı sayı - bir vektör - ile temsil edilir ve bu vektörler 300 boyutlu bir uzaya gömülür.
spaCy hangi modeli kullanıyor?
spaCy v2.0's Adlandırılmış Varlık Tanıma sistemi, alt sözcük özelliklerini ve "Bloom" yerleştirmelerini kullanan karmaşık bir sözcük yerleştirme stratejisi, artık bağlantılara sahip derin bir evrişimli sinir ağı ve adlandırılmış varlık ayrıştırma için yeni bir geçiş tabanlı yaklaşım içerir.
spaCy Bert kullanıyor mu?
Bu paket, Hugging Face'in transformatör paketini saran spaCy model boru hatları sağlar, böylece bunları spaCy'de kullanabilirsiniz. Sonuç, BERT, GPT-2, XLNet vb. gibi son teknoloji transformatör mimarilerine kolay erişimdir.
word2vec eski mi?
Word2Vec ve çanta-of-words/tf-idf, 2018'de modelleme için biraz eskimiş durumda. Sınıflandırma görevleri için fasttext (https://github.com/facebookresearch/fastText) daha iyi ve daha hızlı performans gösterir.
