Daha önce de belirttiğimiz gibi, CUDA ve OpenCL arasındaki temel fark, CUDA'nın Nvidia tarafından oluşturulan tescilli bir çerçeve olması ve OpenCL'nin açık kaynak olmasıdır. … Genel fikir birliği, tercih ettiğiniz uygulama hem CUDA'yı hem de OpenCL'yi destekliyorsa, daha iyi performans sonuçları üreteceği için CUDA ile devam edin.
Hangisi daha hızlı CUDA veya OpenCL?
NVIDIA GPU'larda CUDA programlarını OpenCL ile doğrudan karşılaştıran bir çalışma, CUDA'nın OpenCL'dan %30 daha hızlı olduğunu gösterdi.
OpenCL, CUDA ile aynı mı?
OpenCL, farklı satıcılara ait CPU'ları, GPU'ları ve diğer cihazları programlamak için kullanılabilen açık bir standarttır; CUDA ise NVIDIA GPU'larına özeldir. OpenCL, GPU programlama için taşınabilir bir dil vaat etse de, genelliği bir performans cezası gerektirebilir.
İnsanlar hala OpenCL kullanıyor mu?
OpenCL, açık kaynak kodlu ve şu anda yaygın olarak desteklenen, şu anda mevcut olan harika AMD kartları serisiyle desteklenen, şu anda çok uyumlu ve güçlü bir GPGPU çerçevesidir. … Ancak, Capture One gibi yalnızca OpenCL'i destekleyen birkaç seçkin uygulama vardır, bu nedenle çerçevenin içinde hala biraz ömrü var
GPU için CUDA gerekli mi?
CUDA'dan ve GPU'ların paralel işlem gücünden yararlanarak derin öğrenmeyi ve diğer bilgi işlem yoğun uygulamaları hızlandırabilirsiniz. … CUDA, geliştiricilerin hesaplamanın paralelleştirilebilir kısmı için GPU'ların gücünden yararlanarak bilgi işlem yoğun uygulamaları hızlandırmalarını sağlar.
